Algoritmes de predicció basats en IA per a la compartició d'energia orientada a la xarxa i a les persones consumidores – Pilot de preparació social | AI-driven forecasting algorithms for Grid and Consumer friendly Energy Sharing – Societal Readiness pilot

Context i objectiu:

• Aquest tema pretén desenvolupar i provar algoritmes de predicció basats en IA i processos d’aprenentatge automàtic per optimitzar el valor de l’autoconsum col·lectiu mitjançant la compartició d’energia per a comunitats i ciutadania.
• La innovació en predicció amb IA pot ajudar a equilibrar els sistemes energètics i permetre la participació activa en un paisatge europeu descentralitzat, resilient i digitalitzat, optimitzant l’autoconsum i reduint els costos energètics.
• És un pilot de preparació social que requereix un enfocament interdisciplinari per aprofundir en la consideració i resposta de les activitats d’R+I a les necessitats i preocupacions socials.

Aspectes a abordar:

• Seguir les instruccions aplicables al pilot de preparació social, utilitzant un enfocament interdisciplinari per aprofundir en la consideració i resposta a les necessitats i preocupacions socials.
• Contribució efectiva de l’expertesa en ciències socials i humanitats, per donar suport a la preparació social del projecte.
• Facilitar la interfície sociotecnològica i permetre el disseny d’objectius del projecte amb activitats relacionades amb la preparació social.
• Contribuir a la iniciativa BRIDGE i participar activament en les seves activitats. BRIDGE és una iniciativa de la Comissió Europea que reuneix projectes d'Horizon Europe amb un enfocament en sistemes energètics intel·ligents, en particular xarxes intel·ligents, emmagatzematge d'energia i projectes de digitalització.

S'espera que els projectes contribueixin a:

• Desenvolupar i provar algoritmes de predicció basats en IA que utilitzin processos d’aprenentatge automàtic per optimitzar el valor de l’autoconsum col·lectiu mitjançant la compartició d’energia per a comunitats i ciutadania.
• Escalar eines i models d’IA per a l’equilibri i la predicció de la xarxa, assegurant la participació de persones consumidores en un sistema energètic distribuït.
• Anàlisi de les interaccions socials mitjançant mètodes avançats com models de teoria de jocs per destacar el paper de persones consumidores actives i comunitats en els sistemes energètics.
• Comprensió més profunda de les necessitats i preocupacions dels diferents grups socials implicats o potencialment afectats pel desenvolupament tecnològic d’R+I, augmentant així el potencial d’adopció social i la confiança en els resultats.
• Millora de l’operació i manteniment de la xarxa i els actius distribuïts.