IA generativa per a una CCAM més intel·ligent: millora de la percepció, presa de decisions i validació (Partenariat CCAM) | Generative AI for smarter CCAM: enhancing perception, decision-making, and validation (CCAM Partnership)

Context i objectiu:

• Els pilots de serveis de vehicles de nivell 3 i 4 afronten grans reptes en percepció i presa de decisions, especialment en entorns urbans complexos, requerint solucions de baixa latència que millorin la capacitat de resposta i la consciència situacional en temps real.
• Aquest tema pretén impulsar el desenvolupament, entrenament i validació d'aplicacions d'IA generativa específicament per a la mobilitat connectada, cooperativa i automatitzada (CCAM), avançant cap a sistemes de percepció i presa de decisions altament avançats, ultra segurs, fiables i eficients energèticament.
• Les actuacions contribuiran al Pla d'Acció del Continent de la IA i fomentaran la coordinació amb iniciatives europees rellevants.

Aspectes a abordar:

• Desenvolupament d'eines i enfocaments per a la percepció robusta de l'entorn i la presa de decisions, millorant l'eficiència, la (ciber)seguretat i la fiabilitat, amb la planificació de trajectòries com a cas d'ús inicial.
• Generació d'escenaris d'interacció de vehicles CCAM amb altres persones usuàries de la via, ampliant conjunts de dades i escenaris existents, incloent-hi variacions culturals i de la infraestructura.
• Integració de tecnologies GenAI en enfocaments existents pel seu enriquiment, entenent els límits i beneficis, i desenvolupant directrius per a la seva integració justa i transparent (considerant biaixos de gènere i equitat).
• Foment de la col·laboració amb la iniciativa europea del Vehicle Definit pel Programari (SDV) i coordinació amb l'Aliança Europea de Vehicles Connectats i Autònoms (ECAVA).

S'espera que els projectes contribueixin a:

• Disponibilitat i integració de sistemes avançats de percepció fiables i eficients energèticament, aprofitant els avenços de la IA generativa per donar suport a la presa de decisions segures.
• Millora de la seguretat de les persones usuàries vulnerables de la via, gràcies a una percepció més precisa i a la predicció del seu comportament i intencions.
• Augment de la robustesa dels sistemes CCAM, tant a bord com a la infraestructura, en situacions crítiques, mitjançant l'entrenament, proves virtuals i validació en escenaris generats per IA generativa.
• Millora de la comprensió de la rellevància i les limitacions de l'ús de la IA generativa per a la CCAM.
• Eines i enfocaments harmonitzats per a l'ús de la IA generativa en el desenvolupament, entrenament i validació de tecnologies de mobilitat, així com en aplicacions sistèmiques (gestió del trànsit, control remot), integrant-los en enfocaments existents.